Técnicas e ferramentas de Data Science para identificar oportunidades e gerar inovação em ambiente empresarial.
Este programa desenvolve uma visão integrada entre tecnologia e estratégia de negócio, preparando o participante para tratar dados, construir modelos analíticos e comunicar resultados com clareza. O percurso combina fundamentos estatísticos, programação em Python e machine learning aplicado, culminando num projeto de data science aplicado a um problema de negócio.
Uma base técnica progressiva, dos fundamentos estatísticos aos modelos preditivos aplicados a negócios.
Programação aplicada ao tratamento de dados, à modelagem e à visualização de resultados.
Um projeto final que liga técnica e estratégia, comunicando insights de dados para a tomada de decisão.
Seis módulos que avançam dos fundamentos de dados até ao projeto aplicado de data science.
Conteúdo e objetivos de cada disciplina do programa.
Introduz os conceitos essenciais de ciência de dados e o seu papel na identificação de oportunidades de negócio.
Apresenta os fundamentos estatísticos necessários para a análise de dados e a construção de modelos preditivos.
Desenvolve competências práticas em Python para o tratamento, a limpeza e a análise de dados.
Trabalha os principais algoritmos de machine learning e a sua aplicação à tomada de decisão empresarial.
Explora a construção de dashboards e a comunicação de insights de dados para diferentes públicos.
Consolida a jornada da formação através de um projeto que aplica as técnicas aprendidas a um problema real de negócio.
Programa de pós-graduação regulamentado pela Lei nº 14.063. Os valores, condições e pré-requisitos podem ser modificados sem aviso prévio.
As inscrições são feitas semestralmente, mediante formação da turma e seguem a mesma base curricular.
Este programa possui a base curricular e é promovido e executado pela Alumni COPPEAD da Universidade Federal do Rio de Janeiro, com supervisão académica do Instituto COPPEAD de Administração da UFRJ, que é parceiro do IIE. Os valores, condições, conteúdo e pré-requisitos podem ser modificados sem aviso prévio.
CandidaturaO site do IIE assume um compromisso com a sustentabilidade digital, reduzindo ao mínimo o uso de imagens e vídeos nas suas páginas e privilegiando conteúdo em texto. Estima-se que uma página construída essencialmente em texto transfira até 80% menos dados do que uma página equivalente com imagens e vídeo em alta resolução, reduzindo proporcionalmente o consumo de energia associado a cada visita. Se a maioria dos sites adotasse esta mesma prática de sobriedade digital, o impacto ambiental coletivo da internet — hoje responsável por uma parcela significativa das emissões globais de carbono — poderia ser reduzido de forma expressiva.